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AGENDA 2030

FONTE DAS INFORMAÇÕES:   https://portal.stf.jus.br/hotsites/agenda-2030/

links dos ods Abaixo nesse Endereço: https://brasil.un.org/pt-br/sdgs

Sobre a RAFA 2030

A RAFA 2030 é uma ferramenta tecnológica que utiliza inteligência artificial aliada a outros recursos de automação criada para sugerir a correlação de objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS) para apoiar a classificação de processos de acordo com os objetivos e metas da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas.
            A solução, que foi desenvolvida por equipe multidisciplinar do Tribunal alocada no Projeto da Agenda 2030 no STF, se presta a otimizar o trabalho de catalogação, ampliar a produtividade e melhorar o modelo de classificação.
Como se pode conferir da reportagem sobre os testes com RAFA 2030 bem como da notícia de lançamento de protótipo da ferramenta, divulgadas no portal do STF, os resultados iniciais apresentados com a ferramenta são muito positivos.

            A iniciativa não se presta a substituir a análise dos classificadores, mas antes visa combinar a inteligência humana e a artificial para uma classificação acurada e aderente à Agenda 2030 da ONU. Em razão disso, há a necessidade de, a partir da sugestão ou inferência apresentada pela RAFA 2030, ser efetuada conferência ou validação daqueles que atuam na equipe de classificação. Informações mais detalhadas sobre a ferramenta podem ser acessadas na entrada deste hotsite denominada

https://portal.stf.jus.br/hotsites/agenda-2030/

Infográfico

Confira o infográfico do funcionamento da aplicação RAFA 2030:

Documentação
 
A documentação oficial da RAFA 2030 traz informações relevantes sobre a ferramenta e seu desenvolvimento, compreendendo os tópicos seguintes: 1. Introdução; 2. ambiente de desenvolvimento; 3. entrada, leitura e limpeza de dados em pdf; 4. metadados e manipulação do painel da Agenda 2030 no STF; 5. abordagens e estratégias de classificação; 6. Aplicativo; e 7. códigos.

Para visualizar o conteúdo completo da documentação oficial da RAFA 2030 Acesse:
 
https://agenda2030rafa.github.io/rafa_documentacao/

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